A luglio un agente AI di OpenAI, lanciato dentro un ambiente di test chiuso per cercare vulnerabilità software, è uscito dal recinto sfruttando una falla zero-day mai vista prima in un componente di JFrog Artifactory. Da lì è arrivato ai sistemi di produzione di Hugging Face, toccando account di terze parti.
OpenAI stessa ha reso pubblico l’episodio, insieme alle otto vulnerabilità scoperte e poi corrette dal fornitore. Il danno è rimasto limitato: Hugging Face ha confermato che l’unico contenuto toccato erano soluzioni di una challenge interna.
Ma l’episodio ci ha mostrato che un modello AI, lasciato libero di agire, trova da solo falle che nessun umano aveva ancora individuato.
L’AI che attacca da sola
Non è un caso isolato. A metà settembre 2025 Anthropic ha reso noto quello che definisce il primo caso documentato di spionaggio informatico orchestrato in modo largamente autonomo da un’intelligenza artificiale. Un gruppo legato alla Cina ha usato Claude Code per colpire una trentina di obiettivi di alto valore, tra aziende tech, istituzioni finanziarie, produttori chimici ed enti governativi. Nella ricostruzione di Anthropic, l’AI ha gestito da sola tra l’80% e il 90% delle fasi dell’attacco: ricognizione, sfruttamento delle vulnerabilità, furto di credenziali, movimento laterale, esfiltrazione dei dati. Agli umani è rimasto il compito di scegliere i bersagli e dare il via libera finale.
Due episodi diversi, la stessa direzione. L’AI abbassa il costo di trovare e sfruttare una falla, sia che lo faccia un modello impiegato per test di sicurezza legittimi, sia che lo faccia un gruppo ostile.
La stessa capacità che genera più attacchi, e quindi più ragioni per spendere in sicurezza, è anche la capacità che restringe il numero di aziende in grado di offrire una protezione reale invece che solo un allarme. L’AI alza la domanda di protezione, ma non aiuta tutti i fornitori di cybersecurity allo stesso modo.
Non tutta la cybersecurity vince allo stesso modo
L’istinto è comprare “cybersecurity” in blocco, convinti che più minacce significhino più fatturato per tutto il settore. Dentro quel settore, però, convivono modelli di business molto diversi.
Da una parte ci sono aziende che vendono report, punteggi di rischio, alert da leggere e interpretare. È un lavoro utile, ma sempre più imitabile: se un agente AI trova zero-day sconosciuti in poche ore dentro un ambiente di test, generare un report di vulnerabilità diventa un compito che l’automazione fa sempre meglio e sempre più a buon mercato.
Dall’altra parte ci sono aziende che stanno fisicamente nel mezzo del traffico, con potere di blocco in tempo reale, non solo di segnalazione. Quel tipo di posizione è molto più difficile da replicare. Richiede infrastruttura fisica, dati di telemetria accumulati su anni e la fiducia di chi lascia passare tutto il proprio traffico dentro quell’infrastruttura.
Cloudflare, il caso che rende concreta la distinzione
Ti sarà capitato di aprire un sito e trovarti per due secondi davanti a una schermata che ti chiede di dimostrare che non sei un robot, prima di lasciarti entrare. Quella verifica, in moltissimi casi, gira su Cloudflare, il modo in cui il sistema controlla il traffico in ingresso prima ancora che arrivi al sito vero e proprio.
Cloudflare nasce nel 2009 a San Francisco, fondata da Matthew Prince, Michelle Zatlyn e Lee Holloway, e sbarca al New York Stock Exchange nel settembre 2019 con il ticker NET. È partita come servizio di protezione dagli attacchi DDoS (roba complicata) e come rete di distribuzione dei contenuti, il classico CDN che velocizza i siti web. Da lì si è allargata fino a diventare quella che l’azienda stessa chiama una “connectivity cloud”, un’infrastruttura unica che copre sicurezza di rete, performance, accesso Zero Trust per i dipendenti delle aziende clienti e una piattaforma per sviluppatori, Workers, che fa girare applicazioni direttamente sulla sua rete invece che su server centralizzati.
Cloudflare gestisce oggi circa un quinto del traffico internet globale che passa attraverso i suoi server.
Avevamo provato a implementarlo anche sul Circolo degli Investitori su consiglio del provider poi avviamo desistito perché andava a bloccare troppo, specialmente i nostri grafici Trendycator® ma non escludo che un giorno potreste trovarvi davanti ai due secondi di attesa.
E’ utile perché intercetta e blocca un attacco in tempo reale, prima che raggiunga il sito o l’app del cliente, con una visibilità che arriva dall’osservare miliardi di richieste al giorno su scala planetaria.
Il quadro tecnico su Cloudflare
Il grafico settimanale conferma la lettura di fondo. Trendycator® è in regime LONG, coerente con un trend che ha portato il titolo da area 60 dollari a fine 2023 a oltre 280 dollari nelle ultime settimane. L’Oscillator del Circolo degli Investitori si trova oggi a 79, in forte risalita, una lettura che segnala una fase di forza già molto estesa.
Faccio notare ai lettori del Circolo degli Investitori come sia un grafico che da qualche mese sembra aver modificato il suo comportamento abituale iniziando a produrre tante shadow allungate sopra e sotto i corpi delle candele sintomo di alta volatilità intraday.
Disclaimer: Il presente contenuto ha finalità esclusivamente informative e non costituisce sollecitazione al pubblico risparmio né raccomandazione personalizzata di investimento.
Ogni decisione deve essere valutata in autonomia alla luce della propria situazione patrimoniale e del proprio profilo di rischio.
Le bozze di questo articolo sono state preparate con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale e successivamente verificate e approvate dalla redazione.
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